为进一步提升全院教师人工智能应用素养，推动AI技术与人文社科科研工作深度融合，5月6日中午，中国语言文化学院“教师AI素养提升工作坊”第二场专题活动顺利举办。本次活动聚焦提示词驱动与全流程赋能AI辅助科研选题及申报书高效撰写主题，由学院院长胡登全教授主持，特邀吴锋文教授担任主讲嘉宾，学院多位教师齐聚一堂，共探人工智能赋能高校科研能力提升的实践路径。

活动现场，吴锋文教授紧扣高校人文社科教师科研痛点与实际需求，系统讲解AI智能体在课题选题、申报书撰写全流程中的落地应用。从零基础AI工具库入门，他深度拆解CRAFT提示词框架，逐一对比SCRAFT、BRTR、RPGS等主流提示词模型，明晰各类模型均是对角色、背景、任务等核心要素的整合逻辑，倡导教师以简洁直白的要素设计，打造高效实用的提示词。

吴锋文教授将精准提示词比作AI高效输出的“魔法钥匙”，重点阐释优质提示词三层核心结构：基础任务描述、带背景信息陈述、全要素指令，强调只有融入背景、约束、格式的结构化指令，才能让AI生成精准、贴合科研需求的内容。结合自身教学与科研实战案例，他围绕科研申报核心环节，聚焦选题设计、学术史梳理、研究内容、创新挖掘、研究基础五大关键模块，分享全流程实战方案，并提供专属提示词模板，为教师们提供可直接复用的科研工具。

针对科研选题这一立项核心，吴锋文教授提出优质选题“价值性、创新性”核心标准，点明AI在研究方向提炼、学术现状梳理中的突出价值；同时结合汉语复句研究实践，分享5个AI融合语言学特色选题，叮嘱教师立足微观研究与既有学术基础实现创新，规避AI生成内容同质化、研究背景缺失等问题。

实操环节中，吴锋文教授细致讲解AI辅助科研具体方法：建议筛选50-60篇核心文献搭建专属科研知识库，依托CNKI、Kimi、DeepSeek、文心一言等工具，分阶段完成选题研判、申报书撰写与内容校对；创新提出利用AI模拟评审专家，评估选题可行性、模块化生成研究框架；同时鼓励教师系统化整理、积累优质提示词，搭建个人专属提示词库，逐步转化为可落地的AI科研技能。

互动交流环节氛围热烈，参会教师结合自身科研实操中的问题踊跃提问。王璐菲老师针对CNKI数据抓取、段文华老师围绕知识库本地部署方案、徐臻老师就云端知识库共建共享等问题逐一咨询，吴锋文教授逐一细致解答，既提醒科研数据合规使用、云端部署安全隐患，更给出本地化部署、提示词模板共享等务实建议，同时警惕文科科研中AI“幻觉”问题，为教师们安全、规范使用AI工具厘清思路。

活动最后，胡登全院长作总结讲话。他对吴锋文教授干货满满的精彩分享致以诚挚感谢，指出本次工作坊不仅带来了AI辅助科研的实操技巧，更传递了科学、规范的人机协作理念。胡院长强调，全院教师在借助AI提升科研效率的同时，要始终坚守学术规范与学术伦理底线；面对前沿技术变革，人文社科教育工作者要主动拥抱技术、提升AI素养，实现技术工具与学术创新的有机融合，助力学院科研工作提质增效。

此次工作坊紧贴人文社科教师科研实际，兼具理论专业性与实践操作性，切实帮助教师掌握AI辅助科研核心技巧，打破AI应用壁垒。下一步，学院将持续开展系列素养提升活动，搭建更多交流学习平台，推动教师主动适应数字化科研变革，以技术赋能助力学院人才培养与科研事业高质量发展。

主编｜胡登全 薛红

副主编｜邓琼 黄劲伟 周启红

执行编辑｜艾贇

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责任编辑｜肖雨霏

图片编辑｜李孝翔

版式｜张茗露

校对｜徐慕华 许玟璐 张茗露